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摘要背景：Essen卒中风险分层量表(Essen StrokeRisk Score,ESRS)是国际公认的用于预测缺血性脑卒中(Ischemic Stroke,IS)长期复发的量表,有较多的临床试验证明其有效性,但其预测效度有限.本研究旨在对ESRS进行改良并验证其有效性. 方法：拟建立队列研究(前瞻性),连续收集航天中心医院神经内科2012至2015年住院的IS患者.制定详细的病例报告表,登记患者临床基线资料并对所有符合纳入标准的患者进行ESRS评分.对患者或家属进行电话随访1年,以复发作为金标准,收集患者复发情况等资料.应用多因素Cox回归分析筛选IS患者1年复发的独立危险因素,依据β值对其进行赋分,并制定出改良ESRS.使用MedCalc软件绘制IS患者ESRS和改良ESRS的ROC曲线,比较两个评分的曲线下面积(Area Under The Curve,AUC).应用Hosmer-Lemeshow法判断模型的拟合优度. 结果：本研究共773例IS患者完成1年随访,复发85人(11％),死亡68人(8.80％).多因素Cox回归分析得出高血压病年限＞15年、糖尿病年限＞10年、TOAST分型中大动脉粥样硬化型脑梗死、TIA或IS病史是IS复发的独立危险因素,根据β值均赋值1分,并建立改良ESRS(量化的高血压病史年限+量化的糖尿病年限+卒中亚型+TIA/IS病史).ESRS和改良ESRS预测IS患者1年复发的ROC曲线下面积AUC值分别为0.58(P<0.05,95％CI：0.54～0.61)、0.68(P<0.05,95％CI：0.65～0.71).进一步分析,二者预测IS复发差异有统计学意义(P＜0.05);应用Hosmer-Lemeshow法检验,χ2值分别为3.26、4.15(均P>0.05). 结论：改良ESRS量化高血压病和糖尿病年限并结合卒中亚型,能够更好的预测IS患者1年复发.