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首页> Journal of Bioinformatics and Computational Biology> A machine-learning approach for predicting palmitoylation sites from integrated sequence-based features

A machine-learning approach for predicting palmitoylation sites from integrated sequence-based features

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第一作者： Li, Liqi
作者： Li, Liqi [1] ; Luo, Qifa [1] ; Xiao, Weidong [2] ; Li, Jinhui [1] ; Zhou, Shiwen [1] ; Li, Yongsheng [1] ; Zheng, Xiaoqi [3] ; Yang, Hua [4]
作者单位： Third Mil Med Univ, Xinqiao Hosp, Dept Gen Surg, Chongqing 400037, Peoples R China [1] Third Mil Med Univ, Xinqiao Hosp, Inst Canc, Chongqing 400037, Peoples R China [2] Shanghai Normal Univ, Dept Math, Shanghai 200234, Peoples R China [3] Third Mil Med Univ, Xinqiao Hosp, Natl Drug Clin Trial Inst, Chongqing 400037, Peoples R China [4]
关键词 Amino acid physicochemical propertiespalmitoylationK-mer amino acid compositionposition-specific score matrixsupport vector machinerecursive feature elimination
发布时间 2017-07-13
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Journal of Bioinformatics and Computational Biology

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2017年15卷1期

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