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首页> Proteomics> A prototype methodology combining surface-enhanced laser desorption/ionization protein chip technology and artificial neural network algorithms to predict the chemoresponsiveness of breast cancer cell lines exposed to Paclitaxel and Doxorubicin under

A prototype methodology combining surface-enhanced laser desorption/ionization protein chip technology and artificial neural network algorithms to predict the chemoresponsiveness of breast cancer cell lines exposed to Paclitaxel and Doxorubicin under

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第一作者： Shahid Mian
作者： Shahid Mian [1] ; Graham Ball [2] ; Jo Hornbuckle [3] ; Finn Holding [4] ; James Carmichael [5] ; Ian Ellis ; Selman Ali ; Geng Li ; Stephanie McArdle ; Colin Creaser
作者单位： Department of Chemistry and Physics, Nottingham Trent University, Nottingham, UK [1] Interdisciplinary Biomedical Research Building, Faculty of Science and Land-based Studies, Nottingham Trent University, Nottingham, UK [2] Cancer Research UK, Department of Clinical Oncology, Nottingham City Hospital, Nottingham, UK [3] Astex-Technology, Cambridge, UK [4] Department of Histopathology, Nottingham City Hospital, Nottingham, UK [5]
关键词 artificial neural networkSELDI
发布时间 2013-11-20
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Proteomics

Proteomics

2003年3卷9期

1725-1737页

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