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首页> Statistics in medicine> Bayesian inference for generalized linear mixed models with predictors subject to detection limits: an approach that leverages information from auxiliary variables

Bayesian inference for generalized linear mixed models with predictors subject to detection limits: an approach that leverages information from auxiliary variables

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第一作者： Yue, Yu Ryan
作者： Yue, Yu Ryan [1] ; Wang, Xiao-Feng [2]
作者单位： Cleveland Clin, Lerner Res Inst, Biostat Sect, Dept Quantitat Hlth Sci, Cleveland, OH 44106 USA [1] CUNY, Baruch Coll, Zicklin Sch Business, Dept Stat & CIS, New York, NY 10021 USA [2]
关键词 Bayesian modelingcensored predictorsdetection limitsauxiliary variablesgeneralized linear mixed modelsMarkov chain Monte Carlo
发布时间 2017-04-05
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Statistics in medicine

Statistics in medicine

2016年35卷10期

1689-1705页

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