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Direct Comparison of Total Clearance Prediction: Computational Machine Learning Model versus Bottom-Up Approach Using In Vitro Assay

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作者： Kosugi, Yohei ^[1] ; Hosea, Natalie

作者单位： Takeda Calif Inc, Global DMPK, San Diego, CA 92121 USA ^[1]

关键词 QSAR clearance prediction machine learning in silico physiological model in vitro-in vivo extrapolation bottom-up approach microsome binding blood-to-plasma concentration ratio well-stirred model

发布时间 2021-07-24

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Molecular pharmaceutics

2020年17卷7期

2299-2309页

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