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首页> Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine> T 2 mapping from highly undersampled data by reconstruction of principal component coefficient maps using compressed sensing

T 2 mapping from highly undersampled data by reconstruction of principal component coefficient maps using compressed sensing

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第一作者： Huang,C.
作者： Huang,C. [1] ; Graff,C.G. [2] ; Clarkson,E.W. [3] ; Bilgin,A. [4] ; Altbach,M.I. [5]
作者单位： Department of Radiology, University of Arizona, Tucson, AZ 85724, United States [1] College of Optical Sciences, University of Arizona, Tucson, AZ, United States, Department of [2] Department of Mathematics, University of Arizona, Tucson, AZ, United States [3] Program in Applied Mathematics, University of Arizona, Tucson, AZ, United States, Center for [4] Department of Electrical and Computer Engineering, University of Arizona, Tucson, AZ, United States [5]
关键词 compressed sensingFSEparameter mappingprincipal component analysisT 2*radial MRI
发布时间 2013-11-20
提交
  • 浏览2
Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine

Magnetic resonance in medicine

2012年67卷5期

1355-1366页

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