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首页> Atmospheric environment> Application of dynamic linear regression to improve the skill of ensemble-based deterministic ozone forecasts

Application of dynamic linear regression to improve the skill of ensemble-based deterministic ozone forecasts

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第一作者： Pagowski M
作者： Pagowski M [1] ; Grell GA [2] ; Devenyi D [3] ; Peckham SE [4] ; McKeen SA [5] ; Gong W [6] ; Delle Monache L ; McHenry JN ; McQueen J ; Lee P
作者单位： Univ Colorado, Div Chem Sci, Earth Syst Res Lab, CIRES, Boulder, CO 80305 USA [1] Meteorol Serv Canada, Downsview, ON, Canada [2] N Carolina State Univ, Baron Adv Meteorol Syst, Raleigh, NC 27695 USA [3] NOAA, NCEP, NWS, Camp Springs, MD USA [4] Univ Colorado, Global Syst Div, Earth Syst Res Lab, CIRES, Boulder, CO 80305 USA [5] Lawrence Livermore Natl Lab, Livermore, CA USA [6]
关键词 photochemical air qualitymodelingozoneensemble forecastMULTISCALE GEM MODELPRECIPITATION FORECASTSAEROSOLSUPERENSEMBLEWEATHERCLIMATENITRATEEUROPESYSTEM
发布时间 2013-11-20
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Atmospheric environment

Atmospheric environment

2006年40卷18期

3240-3250页

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