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首页> Pharmaceutical research> Combining computational methods for hit to lead optimization in mycobacterium tuberculosis drug discovery

Combining computational methods for hit to lead optimization in mycobacterium tuberculosis drug discovery

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第一作者： Ekins,S.
作者： Ekins,S. [1] ; Freundlich,J.S. [2] ; Hobrath,J.V. [3] ; LucileWhite,E. ; Reynolds,R.C.
作者单位： Drug Discovery Division, Southern Research Institute, 2000 Ninth Avenue South, Birmingham, AL 35205 [1] Collaborative Drug Discovery, 1633 Bayshore Highway, Burlingame, CA 94010, United States [2] Department of Medicine, Reemerging Pathogens Rutgers University, New Jersey Medical School, 185 [3]
关键词 bayesian modelsclusteringCollaborative Drug Discovery Tuberculosis databasedual-event modelsfunction class fingerprintslead optimizationMycobacterium tuberculosistuberculosis
发布时间 2014-05-21
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Pharmaceutical research

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2014年31卷2期

414-435页

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