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首页> Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology> Expected estimating equations for missing data, measurement error, and misclassification, with application to longitudinal nonignorable missing data

Expected estimating equations for missing data, measurement error, and misclassification, with application to longitudinal nonignorable missing data

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第一作者： Wang CY
作者： Wang CY [1] ; Huang Y [2] ; Chao EC [3] ; Jeffcoat MK [4]
作者单位： Data Numer Inst, Bellevue, WA 98006 USA [1] Fred Hutchinson Canc Res Ctr, Div Publ Hlth Sci, Seattle, WA 98109 USA [2] Univ Penn, Sch Dent Med, Philadelphia, PA 19104 USA [3] Emory Univ, Dept Biostat, Atlanta, GA 30322 USA [4]
关键词 error in variableestimating equationlatent modelmisclassificationmissing at randomnonignorable missingLOGISTIC-REGRESSIONRESPONSESINFERENCEMODELSBIAS
发布时间 2013-11-20
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Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology

Biometrics

2008年64卷1期

85-95页

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