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    首页> Pediatric radiology> DeepLiverNet: a deep transfer learning model for classifying liver stiffness using clinical and T2-weighted magnetic resonance imaging data in children and young adults

    DeepLiverNet: a deep transfer learning model for classifying liver stiffness using clinical and T2-weighted magnetic resonance imaging data in children and young adults

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    作者： Li, Hailong [1] ; He, Lili [2] ; Dudley, Jonathan A. [3] ; Maloney, Thomas C. ; Somasundaram, Elanchezhian ; Brady, Samuel L. ; Parikh, Nehal A. ; Dillman, Jonathan R.
    作者单位： Cincinnati Childrens Hosp Med Ctr, Imaging Res Ctr, Cincinnati, OH 45229 USA [1] Cincinnati Childrens Hosp Med Ctr, Perinatal Inst, Cincinnati, OH 45229 USA [2] Cincinnati Childrens Hosp Med Ctr, Dept Radiol, 3333 Burnet Ave,MLC 5031, Cincinnati, OH 45229 USA [3]
    关键词 ChildrenChronic liver diseaseDeep learningLiverLiver stiffnessMagnetic resonance elastographyMagnetic resonance imagingRisk stratification
    发布时间 2021-04-22
    提交
    • 浏览0
    Pediatric radiology

    Pediatric radiology

    2021年51卷3期

    392-402页

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