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首页> Pain medicine :> Forty-two Million Ways to Describe Pain: Topic Modeling of 200,000 PubMed Pain-Related Abstracts Using Natural Language Processing and Deep Learning-Based Text Generation

Forty-two Million Ways to Describe Pain: Topic Modeling of 200,000 PubMed Pain-Related Abstracts Using Natural Language Processing and Deep Learning-Based Text Generation

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第一作者： Tighe, Patrick J.
作者： Tighe, Patrick J. [1] ; Sannapaneni, Bharadwaj [2] ; Fillingim, Roger B. [3] ; Doyle, Charlie [4] ; Kent, Michael [5] ; Ben Shickel ; Rashidi, Parisa
作者单位： State University System of Florida,Univ Florida [1] Dept Elect & Comp Engn,Univ Florida [2] Pain Res & Intervent Ctr Excellence,Univ Florida [3] Dept Anesthesiol,Duke Univ [4] Dept Comp & Informat Sci,Univ Florida [5]
关键词 PainNatural Language ProcessingDeep LearningMachine LearningBiomedical Informaticsword2vecMULTIDIMENSIONAL APPROACHISCHEMIC PAINRECURRENCEMECHANISMSMORPHINE
发布时间 2023-06-01
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Pain medicine :

Pain medicine

2020年21卷11期

3133-3160页

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