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首页> Briefings in bioinformatics> Classification of mass-spectrometric data in clinical proteomics using learning vector quantization methods

Classification of mass-spectrometric data in clinical proteomics using learning vector quantization methods

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第一作者： Villmann T
作者： Villmann T [1] ; Schleif FM [2] ; Kostrzewa M ; Walch A ; Hammer B
作者单位： Univ Leipzig, Dept Med, Leipzig, Germany [1] egasus.cc.ucf.edu [2]
关键词 classificationvector quantizationclass visualizationmachine learningfuzzy-labeled self-organizing mapmass spectrometryORGANIZING FEATURE MAPSSUPERVISED NEURAL GASFUZZY CLASSIFICATIONRELEVANCEIDENTIFICATIONPRESERVATIONSPECTRATIME
发布时间 2013-11-20
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Briefings in bioinformatics

Briefings in bioinformatics

2008年9卷2期

129-143页

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