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首页> Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society> DyVGRNN: DYnamic mixture Variational Graph Recurrent Neural Networks

DyVGRNN: DYnamic mixture Variational Graph Recurrent Neural Networks

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第一作者： Niknam G.
作者： Niknam G. [1] ; Molaei S. [2] ; Zare H. [3] ; Pan S. [4] ; Jalili M. ; Zhu T. ; Clifton D.
作者单位： Department of Data Science and Technology University of Tehran [1] Department of Engineering Science University of Oxford [2] School of Information and Communication Technology Griffith University [3] School of Engineering RMIT University [4]
关键词 Attention mechanismDynamic graph representation learningDynamic node embeddingGraph recurrent neural networkVariational graph auto-encoder
发布时间 2023-10-10
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Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society

Neural Networks

2023年165卷

596-610页

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