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    首页> Cerebral cortex> Individual-Specific Areal-Level Parcellations Improve Functional Connectivity Prediction of Behavior

    Individual-Specific Areal-Level Parcellations Improve Functional Connectivity Prediction of Behavior

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    作者： Kong, Ru [1] ; Yang, Qing [2] ; Gordon, Evan [3] ; Xue, Aihuiping [4] ; Yan, Xiaoxuan [5] ; Orban, Csaba [6] ; Zuo, Xi-Nian [7] ; Spreng, Nathan ; Ge, Tian ; Holmes, Avram ; Eickhoff, Simon ; Yeo, B. T. Thomas
    作者单位： Med Fac,Heinrich Heine Univ Dusseldorf [1] Dept Elect & Comp Engn,Natl Univ Singapore [2] Dept Neurol & Neurosurg,McGill Univ [3] Dept Psychol,Yale Univ [4] State Key Lab Cognit Neurosci & Learning,Beijing Normal Univ [5] Dept Radiol,Washington Univ [6] Psychiat & Neurodev Genet Unit,Massachusetts Gen Hosp [7]
    关键词 behavioral predictionbrain parcellationdifferenceindividualresting-state functional connectivityRESTING-STATE FMRIHUMAN BRAINNETWORKSORGANIZATIONCORTEXARCHITECTURESEGMENTATIONCONNECTOMICSRELIABILITYTOPOGRAPHY
    发布时间 2022-03-20
    提交
    • 浏览0
    Cerebral cortex

    Cerebral cortex

    2021年31卷10期

    4477-4500页

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