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首页> Alternatives to laboratory animals: ATLA> Curated Data In - Trustworthy In Silico Models Out: The Impact of Data Quality on the Reliability of Artificial Intelligence Models as Alternatives to Animal Testing

Curated Data In - Trustworthy In Silico Models Out: The Impact of Data Quality on the Reliability of Artificial Intelligence Models as Alternatives to Animal Testing

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第一作者： Alves, Vinicius M.
作者： Alves, Vinicius M. [1] ; Auerbach, Scott S. [2] ; Kleinstreuer, Nicole [3] ; Rooney, John P. [4] ; Muratov, Eugene N. [5] ; Rusyn, Ivan [6] ; Tropsha, Alexander ; Schmitt, Charles
作者单位： Texas A&M Univ, Coll Vet Med & Biomed Sci, Dept Vet Integrat Biosci, College Stn, TX USA [1] NIEHS, Natl Toxicol Program Interagcy Ctr Evaluat Altern, Sci Directors Off, DNTP, Durham, NC 27560 [2] NIEHS, Off Data Sci, Div Natl Toxicol Program DNTP, Durham, NC 27560 USA [3] NIEHS, Toxinformat Grp, Predict Toxicol Branch, DNTP, Durham, NC 27560 USA [4] Univ N Carolina, UNC Eshelman Sch Pharm, Lab Mol Modeling, Chapel Hill, NC 27599 USA [5] Integrated Lab Syst LLC, Morrisville, NC USA [6]
关键词 artificial intelligencedata curationdata qualitydata reproducibilityQSAR
发布时间 2022-03-22
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Alternatives to laboratory animals: ATLA

Alternatives to laboratory animals

2021年49卷3期

73-82页

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