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首页> Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society> Real-time, adaptive machine learning for non-stationary, near chaotic gasoline engine combustion time series

Real-time, adaptive machine learning for non-stationary, near chaotic gasoline engine combustion time series

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第一作者： Vaughan, Adam
作者： Vaughan, Adam [1] ; Bohac, Stanislav V.
作者单位： Univ Michigan, Dept Mech Engn, Ann Arbor, MI 48109 USA [1]
关键词 Non-linearNon-stationaryTime seriesChaos theoryDynamical systemAdaptive extreme learning machine
发布时间 2017-04-06
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Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society

Neural Networks

2015年70卷

18-26页

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