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首页> Statistical methods in medical research> Bayesian variable selection in logistic regression with application to whole-brain functional connectivity analysis for Parkinson's disease

Bayesian variable selection in logistic regression with application to whole-brain functional connectivity analysis for Parkinson's disease

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第一作者： Cao, Xuan
作者： Cao, Xuan [1] ; Lee, Kyoungjae [2] ; Huang, Qingling [3]
作者单位： Inha Univ, Dept Stat, 100 Inha Ro, Incheon 22212, South Korea [1] Nanjing Med Univ, Dept Radiol, Affiliated Brain Hosp, Nanjing, Peoples R China [2] Univ Cincinnati, Div Stat & Data Sci, Dept Math Sci, Cincinnati, OH 45221 USA [3]
关键词 Parkinson&8217s diseaseresting-state functional magnetic resonance imagingspike and slab priorvariable selectionmodel selection consistency
发布时间 2021-06-30
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Statistical methods in medical research

Statistical methods in medical research

2021年30卷3期

826-842页

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