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首页> Cerebral cortex> Genetic Contributions to Multivariate Data-Driven Brain Networks Constructed via Source-Based Morphometry

Genetic Contributions to Multivariate Data-Driven Brain Networks Constructed via Source-Based Morphometry

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第一作者： Rodrigue, Amanda L.
作者： Rodrigue, Amanda L. [1] ; Alexander-Bloch, Aaron F. [2] ; Knowles, Emma E. M. [3] ; Mathias, Samuel R. [4] ; Mollon, Josephine [5] ; Koenis, Marinka M. G. ; Perrone-Bizzozero, Nora, I ; Almasy, Laura ; Turner, Jessica A. ; Calhoun, Vince D. ; Glahn, David C.
作者单位： Harvard Med Sch, Boston Childrens Hosp, Dept Psychiat, 1 Autumn St, Boston, MA 02115 USA [1] Univ Penn, Dept Genet, Perelman Sch Med, Philadelphia, PA 19104 USA [2] Georgia State Univ, Neurosci Inst, Psychol Dept, Atlanta, GA 30303 USA [3] Univ New Mexico, Dept Neurosci, Sch Med, Albuquerque, NM 87131 USA [4] Yale Univ, Dept Psychiat, Sch Med, New Haven, CT 06511 USA [5]
关键词 genome-wide association analysis (GWAS)genome-wide complex trait analysis (GCTA)linkage disequilibrium score regression (LDSC)source-based morphometry (SBM)structural magnetic resonance imaging (sMRI)
发布时间 2021-02-10
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  • 浏览2
Cerebral cortex

Cerebral cortex

2020年30卷9期

4899-4913页

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