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Machine Learning for Cardiovascular Biomechanics Modeling: Challenges and Beyond

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第一作者： Arzani, Amirhossein

作者： Arzani, Amirhossein ^[1] ; Wang, Jian-Xun ^[2] ; Sacks, Michael S. ^[3] ; Shadden, Shawn C. ^[4]

作者单位： Dept Mech Engn,No Arizona Univ ^[1] Dept Aerosp & Mech Engn,Univ Notre Dame ^[2] James T Willerson Ctr Cardiovasc Modeling & Simua,Oden Inst Computat Engn & Sci ^[3] Dept Mech Engn,Univ Calif Berkeley ^[4]

关键词 Scientific machine learning Data-driven modeling Physics-based modeling Deep learning Hemodynamics PARTIAL-DIFFERENTIAL-EQUATIONS STOCHASTIC COLLOCATION METHOD ABDOMINAL AORTIC-ANEURYSMS REDUCED-ORDER MODELS UNCERTAINTY QUANTIFICATION NEURAL-NETWORKS BOUNDARY-CONDITIONS INVERSE PROBLEMS CFD MODELS HEMODYNAMICS

发布时间 2022-07-11

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