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首页> Medicinal chemistry research: an international journal for rapid communications on design and mechanisms of action of biologically active agents> QSAR study of VEGFR-2 inhibitors by using genetic algorithm-multiple linear regressions (GA-MLR) and genetic algorithm-support vector machine (GA-SVM): a comparative approach

QSAR study of VEGFR-2 inhibitors by using genetic algorithm-multiple linear regressions (GA-MLR) and genetic algorithm-support vector machine (GA-SVM): a comparative approach

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第一作者： Nekoei, Mehdi
作者： Nekoei, Mehdi [1] ; Mohammadhosseini, Majid [2] ; Pourbasheer, Eslam
作者单位： Islamic Azad Univ, Coll Basic Sci, Dept Chem, Shahrood Branch, Shahrood, Iran [1] Payame Noor Univ, Dept Chem, Tehran, Iran [2]
关键词 Vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR-2) inhibitorsInhibitory activityQSARGenetic algorithmMultiple linear regression (MLR)Support vector machine (SVM)
发布时间 2015-10-15
提交
  • 浏览1
Medicinal chemistry research: an international journal for rapid communications on design and mechanisms of action of biologically active agents

Medicinal chemistry research

2015年24卷7期

3037-3046页

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