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首页> Journal of the Royal Society Interface> Squeeze-ahd-breathe evolutionary Monte Carlo optimization with local search acceleration and its application to parameter fitting

Squeeze-ahd-breathe evolutionary Monte Carlo optimization with local search acceleration and its application to parameter fitting

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第一作者： Mariano Beguerisse-Diaz
作者： Mariano Beguerisse-Diaz [1] ; Baojun Wang [2] ; Radhika Desikan
作者单位： Department of Mathematics, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK [1] Department of Life Sciences, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK [2]
关键词 parameter fittingoptimizationevolutionary algorithmsordinary differential equation modelsMonte Carlo methods
发布时间 2013-11-20
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Journal of the Royal Society Interface

Journal of the Royal Society Interface

2012年9卷TN.73期

1925-1933页

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