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首页> Osteoporosis international: a journal established as result of cooperation between the European Foundation for Osteoporosis and the National Osteoporosis Foundation of the USA> Comparing three machine learning approaches to design a risk assessment tool for future fractures: predicting a subsequent major osteoporotic fracture in fracture patients with osteopenia and osteoporosis

Comparing three machine learning approaches to design a risk assessment tool for future fractures: predicting a subsequent major osteoporotic fracture in fracture patients with osteopenia and osteoporosis

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第一作者： de Vries, B. C. S.
作者： de Vries, B. C. S. [1] ; Hegeman, J. H. [2] ; Nijmeijer, W. [3] ; Geerdink, J. [4] ; Seifert, C. ; Groothuis-Oudshoorn, C. G. M.
作者单位： Univ Twente, Fac Elect Engn Math & Comp Sci, Enschede, Netherlands [1] Univ Twente, Techmed Ctr, Hlth Technol & Serv Res, Enschede, Netherlands [2] Ziekenhuisgrp Twente, Dept Trauma Surg, Zilvermeeuw 1, NL-7609 PP Almelo, Netherlands [3] Ziekenhuisgrp Twente, Dept Informat & Org, Almelo, Netherlands [4]
关键词 Fracture predictionMachine learningOsteopeniaOsteoporosisRisk assessmentSubsequent fracture
发布时间 2021-05-08
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Osteoporosis international: a journal established as result of cooperation between the European Foundation for Osteoporosis and the National Osteoporosis Foundation of the USA

Osteoporosis international

2021年32卷3期

437-449页

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