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首页> Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology> A Bayesian nonparametric approach to causal inference on quantiles

A Bayesian nonparametric approach to causal inference on quantiles

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作者： Xu Dandan [1] ; Daniels Michael J. [2] ; Winterstein Almut G. [3]
作者单位： Department of StatisticsUniversity of FloridaFlorida 32601,U.S.A. [1] Department of Pharmaceutical Outcomes & PolicyUniversity of FloridaFlorida 32601,U.S.A. [2] Division of BiostatisticsU.S. Food and Drug AdministrationMaryland 20993,U.S.A. [3]
关键词 Bayesian additive regression trees (BART)Bayesian nonparametricsComparative effectiveness researchDirichlet process mixture modelsPropensity scoresQuantile causal effects
发布时间 2019-04-17
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Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology

Biometrics

2018年74卷3期

986-996页

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