首页> Cluster computing> Data mining techniques for analyzing healthcare conditions of urban space-person lung using meta-heuristic optimized neural networks

Data mining techniques for analyzing healthcare conditions of urban space-person lung using meta-heuristic optimized neural networks

导出原文传递

翻译打印收藏纠错

第一作者： Abugabah, Ahed

作者： Abugabah, Ahed ^[1] ; AlZubi, Ahmad Ali ^[2] ; Al-Obeidat, Feras ; Alarifi, Abdulaziz ; Alwadain, Ayed

作者单位： King Saud Univ, Comp Sci Dept, Riyadh, Saudi Arabia ^[1] Zayed Univ, Coll Technol Innovat, Dubai, U Arab Emirates ^[2]

关键词 Urban computing Air pollution Health issues Meta-heuristic optimized neural networks Hilbert-Schmidt independence criterion Harmony optimized modular neural network

发布时间 2021-06-17

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览0

Cluster computing

2020年23卷3期

1781-1794页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

浏览0

点击下载本期目录封面

Cluster computing

2020年23卷3期

1781-1794页

检索历史清除

Data mining techniques for analyzing healthcare conditions of urban space-person lung using meta-heuristic optimized neural networks

Cluster computing

相似文献

同项目论文

Cluster computing

相关期刊

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

检索历史 清除

Data mining techniques for analyzing healthcare conditions of urban space-person lung using meta-heuristic optimized neural networks

Cluster computing

相似文献

同项目论文

Cluster computing

相关期刊

检索历史清除