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首页> Neuroscience Research: The Official Journal of the Japan Neuroscience Society> Detection of k-complexes in EEG signals using a multi-domain feature extraction coupled with a least square support vector machine classifier

Detection of k-complexes in EEG signals using a multi-domain feature extraction coupled with a least square support vector machine classifier

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第一作者： Al-Salman, Wessam
作者： Al-Salman, Wessam [1] ; Li, Yan [2] ; Wen, Peng
作者单位： Hubei Univ Technol, Sch Elect & Elect Engn, Wuhan, Peoples R China [1] Univ Southern Queensland, Sch Sci, Darling Hts, Qld, Australia [2]
关键词 EEG signalK-complexes detectionTunable Q-factor wavelet transform(TQWT)Power spectrum density (PSD)Katz's algorithmFractal and statistical featuresLS-SVM classifier
发布时间 2021-12-11
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Neuroscience Research: The Official Journal of the Japan Neuroscience Society

Neuroscience Research

2021年172卷

26-40页

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