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首页> Current genomics> An Improved Computational Prediction Model for Lysine Succinylation Sites Mapping on Homo sapiens by Fusing Three Sequence Encoding Schemes with the Random Forest Classifier

An Improved Computational Prediction Model for Lysine Succinylation Sites Mapping on Homo sapiens by Fusing Three Sequence Encoding Schemes with the Random Forest Classifier

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第一作者： Tasmia, Samme Amena
作者： Tasmia, Samme Amena [1] ; Ahmed, Fee Faysal [2] ; Mosharaf, Md Parvez [3] ; Hasan, Md Mehedi ; Mollah, Md Nurul Haque
作者单位： Rajshahi Univ, Dept Stat, Bioinformat Lab, Rajshahi 6205, Bangladesh [1] Kyushu Inst Technol, Dept Biosci & Bioinformat, Fukuoka, Japan [2] Jashore Univ Sci & Technol, Dept Math, Jashore, Bangladesh [3]
关键词 Protein sequenceslysine succinylation sitepredictionencoding schemesfeature selectionrandom forestfusion model
发布时间 2021-10-27
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Current genomics

Current genomics

2021年22卷2期

122-136页

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