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首页> Statistics in Biosciences> Quantifying Immune Response to Influenza Virus Infection via Multivariate Nonlinear ODE Models with Partially Observed State Variables and Time-Varying Parameters

Quantifying Immune Response to Influenza Virus Infection via Multivariate Nonlinear ODE Models with Partially Observed State Variables and Time-Varying Parameters

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第一作者： HulinWu
作者： HulinWu [1] ; HongyuMiao [2] ; HongqiXue [3] ; David J. Topham ; Martin Zand
作者单位： Department of Biostatistics and Computational Biology, University of Rochester School of Medicine and Dentistry, 601 Elmwood Avenue, Box 630, Rochester, NY 14642, USA [1] Department of Microbiology and Immunology, David H. Smith Center for Vaccine Biology & Immunology, University of Rochester School of Medicine and Dentistry, Rochester, NY14642, USA [2] Division of Nephrology, Department of Medicine, University of Rochester School of Medicine and Dentistry, 601 Elmwood Avenue, Box 675, Rochester, NY 14642, USA [3]
关键词 Influenza A virus infectionMultivariate differential equation modelPartially observed state variablesIdentifiability analysisTwo-stage smoothing-based estimationTime-varying parameter estimation
发布时间 2016-04-19
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Statistics in Biosciences

Statistics in Biosciences

2015年7卷1期

147-166页

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