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首页> Statistical methods in medical research> Are latent variable models preferable to composite score approaches when assessing risk factors of change? Evaluation of type-I error and statistical power in longitudinal cognitive studies

Are latent variable models preferable to composite score approaches when assessing risk factors of change? Evaluation of type-I error and statistical power in longitudinal cognitive studies

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第一作者： Proust-Lima, Cecile
作者： Proust-Lima, Cecile [1] ; Philipps, Viviane [2] ; Dartigues, Jean-Francois [3] ; Bennett, David A. [1] ; Glymour, M. Maria [1] ; Jacqmin-Gadda, Helene [1] ; Samieri, Cecilia [1]
作者单位： Univ Bordeaux, ISPED, INSERM, UMR1219, Bordeaux, France [1] Univ Calif San Francisco, Dept Epidemiol, San Francisco, CA 94143 USA [2] Rush Univ, Med Ctr, Rush Alzheimers Dis Ctr, Chicago, IL 60612 USA [3]
关键词 Cognitioncomposite scoreslatent variable modelslinear mixed modelslongitudinal studiesneuropsychological testssimulation study
发布时间 2019-11-20
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Statistical methods in medical research

Statistical methods in medical research

2019年28卷7期

1942-1957页

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