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首页> Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society> An Arcak-type state estimation design for time-delayed static neural networks with leakage term based on unified criteria

An Arcak-type state estimation design for time-delayed static neural networks with leakage term based on unified criteria

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第一作者： Manivannan, R.
作者： Manivannan, R. [1] ; Panda, S. [2] ; Chong, Kil To [3] ; Cao, Jinde
作者单位： Chonbuk Natl Univ, Div Elect Engn, Jeonju Si 54896, South Korea [1] Natl Inst Technol Calicut, Sch Nat Sci, Dept Math, Kozhikode 673601, Kerala, India [2] Southeast Univ, Sch Math, Nanjing 210096, Jiangsu, Peoples R China [3]
关键词 Arcak-type state estimatorExtended dissipativity performanceStatic neural networksLeakage delayReciprocally convex approach
发布时间 2019-09-19
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Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society

Neural Networks

2018年106卷

110-126页

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