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首页> IEEE Transactions on Medical Imaging> PDAM: A Panoptic-Level Feature Alignment Framework for Unsupervised Domain Adaptive Instance Segmentation in Microscopy Images

PDAM: A Panoptic-Level Feature Alignment Framework for Unsupervised Domain Adaptive Instance Segmentation in Microscopy Images

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作者： Liu, Dongnan [1] ; Zhang, Donghao [2] ; Song, Yang [3] ; Zhang, Fan [4] ; O'Donnell, Lauren [5] ; Huang, Heng ; Chen, Mei ; Cai, Weidong
作者单位： Univ New South Wales, Sch Comp Sci & Engn, Kensington, NSW 2052, Australia [1] Harvard Med Sch, Brigham & Womens Hosp, Boston, MA 02115 USA [2] Univ Pittsburgh, Dept Elect & Comp Engn, Pittsburgh, PA 15261 USA [3] Univ Sydney, Sch Comp Sci, Sydney, NSW 2008, Australia [4] Microsoft Corp, Redmond, WA 98052 USA [5]
关键词 Image segmentationSemanticsTask analysisFeature extractionMicroscopyTrainingAdaptation modelsUnsupervised domain adaptationinstance segmentationmicroscopy images
发布时间 2021-11-09
提交
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IEEE Transactions on Medical Imaging

IEEE Transactions on Medical Imaging

2021年40卷1期

154-165页

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