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首页> IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics> Network Clustering Analysis Using Mixture Exponential-Family Random Graph Models and Its Application in Genetic Interaction Data

Network Clustering Analysis Using Mixture Exponential-Family Random Graph Models and Its Application in Genetic Interaction Data

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第一作者： Wang, Yishu
作者： Wang, Yishu [1,2] ; Fang, Huaying [3] ; Yang, Dejie [4,5] ; Zhao, Hongyu [6] ; Deng, Minghua [7]
作者单位： Peking Univ, Acad Adv Interdisciplinary Studies, Ctr Quantitat Biol, LMAM,Sch Math Sci, Beijing 100871, Peoples R China [1] Peking Univ, Ctr Stat Sci, Beijing 100871, Peoples R China [2] Yale Sch Publ Hlth, Dept Biostat, New Haven, CT 06510 USA [3] Peking Univ, Acad Adv Interdisciplinary Studies, Beijing Int Ctr Math Res, LMAM,Sch Math Sci, Beijing 100871, Peoples R China [4] Peking Univ, Acad Adv Interdisciplinary Studies, Ctr Quantitat Biol, Beijing 100871, Peoples R China [5] Qingdao Univ, Sch Math Sci, Qingdao 266071, Shandong, Peoples R China [6] Cent Univ Finance & Econ, Sch Informat, Beijing 100081, Peoples R China [7]
关键词 GeneticsComputational modelingBiological system modelingAnalytical modelsEstimationData modelsClustering algorithmsGenetic interaction dataepistatic miniarrary profile (EMAP)mixture modelnetwork clustering
发布时间 2021-01-15
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IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics

IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics

2019年16卷5期

1743-1752页

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