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首页> IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society> Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning

Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning

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第一作者： Cote-Allard, Ulysse
作者： Cote-Allard, Ulysse [1] ; Fall, Cheikh Latyr [2,3] ; Drouin, Alexandre [4] ; Campeau-Lecours, Alexandre [5] ; Gosselin, Clement ; Glette, Kyrre ; Laviolette, Francois ; Gosselin, Benoit
作者单位： Univ Laval, Dept Mech Engn, Quebec City, PQ G1V 0A6, Canada [1] Univ Oslo, RITMO, N-0315 Oslo, Norway [2] Univ Oslo, Dept Informat, N-0315 Oslo, Norway [3] Univ Laval, Dept Comp Sci & Software Engn, Quebec City, PQ G1V 0A6, Canada [4] Univ Laval, Dept Comp & Elect Engn, Quebec City, PQ G1V 0A6, Canada [5]
关键词 Surface electromyographyEMGtransfer learningdomain adaptationdeep learningconvolutional networkshand gesture recognition
发布时间 2021-01-15
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IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering

2019年27卷4期

760-771页

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