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首页> Statistics in medicine> Bayesian hierarchical meta‐analytic methods for modeling surrogate relationships that vary across treatment classes using aggregate data

Bayesian hierarchical meta‐analytic methods for modeling surrogate relationships that vary across treatment classes using aggregate data

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第一作者： Papanikos Tasos
作者： Papanikos Tasos [1] ; Thompson John R. [2] ; Abrams Keith R. [3] ; St?dler Nicolas [4] ; Ciani Oriana ; Taylor Rod ; Bujkiewicz Sylwia
作者单位： Genetic Epidemiology Group, Department of Health SciencesUniversity of LeicesterLeicester,UK [1] Roche Innovation CenterF. Hoffmann‐La Roche LtdBasel,Switzerland [2] College of Medicine and HealthUniversity of Exeter Medical SchoolExeter,UK [3] Biostatistics Group, Department of Health SciencesUniversity of LeicesterLeicester,UK [4]
关键词 hierarchical modelsmeta‐analysispartial exchangeabilitysurrogate endpointstreatment classes
发布时间 2020-06-03
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Statistics in medicine

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2020年39卷8期

1103-1124页

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