换一批Identifying cysteines and histidines in transition-metal-binding sites using support vector machines and neural networks.
第一作者：
Andrea,Passerini
第一单位：
Università degli Studi di Firenze, Dipartimento di Sistemi e Informatica Via di Santa Marta 3, 50139 Firenze, Italy. passerini@dsi.unifi.it
作者：
医学主题词
氨基酸序列(Amino Acid Sequence);结合部位(Binding Sites);计算生物学(Computational Biology);半胱氨酸(Cysteine);组氨酸(Histidine);金属蛋白质类(Metalloproteins);金属, 重(Metals, Heavy);分子序列数据(Molecular Sequence Data)
DOI
10.1002/prot.21135
PMID
16927295
发布时间
2019-12-10
- 浏览21
Proteins
305-16页
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