换一批
换一批Clinical utility of automated assessment of left ventricular ejection fraction using artificial intelligence-assisted border detection.
第一作者：
Hind W,Rahmouni
第一单位：
Department of Medicine, Cardiovascular Division, University of Pennsylvania, School of Medicine, Philadelphia, PA, USA.
作者：
主题词
人工智能(Artificial Intelligence);超声心动描记术(Echocardiography);心内膜(Endocardium);女(雌)性(Female);心脏病(Heart Diseases);心室(Heart Ventricles);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);观察者偏差(Observer Variation);结果可重复性(Reproducibility of Results);疾病严重程度指数(Severity of Illness Index);每搏输出量(Stroke Volume);心室功能, 左(Ventricular Function, Left)
DOI
10.1016/j.ahj.2007.11.002
PMID
18294497
发布时间
2022-03-17
- 浏览18
American heart journal
562-70页
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
