Large-scale learning of structure-activity relationships using a linear support vector machine and problem-specific metrics.
第一作者:
Georg,Hinselmann
第一单位:
Center for Bioinformatics (ZBIT), University of Tübingen, Tübingen, Germany. georg.hinselmann@uni-tuebingen.de
作者:
医学主题词
人工智能(Artificial Intelligence);计算生物学(Computational Biology);数据库, 事实型(Databases, Factual);药物评价, 临床前(Drug Evaluation, Preclinical);模型, 分子(Models, Molecular);分子构象(Molecular Conformation);结果可重复性(Reproducibility of Results);构效关系(Structure-Activity Relationship);时间因素(Time Factors);用户计算机接口(User-Computer Interface)
DOI
10.1021/ci100073w
PMID
21207929
发布时间
2011-02-28
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