Graph based fusion of miRNA and mRNA expression data improves clinical outcome prediction in prostate cancer.

导出 OA

翻译打印收藏纠错

作者： Stephan,Gade ^[1] ; Christine,Porzelius ; Maria,Fälth ; Jan C,Brase ; Daniela,Wuttig ; Ruprecht,Kuner ; Harald,Binder ; Holger,Sültmann ; Tim,Beissbarth

作者单位： German Cancer Research Center, Cancer Genome Research, Im Neuenheimer Feld 460, 69120 Heidelberg, Germany. s.gade@dkfz-heidelberg.de ^[1]

主题词人类(Humans);男(雄)性(Male);微RNAs(MicroRNAs);模型, 生物学(Models, Biological);预后(Prognosis);前列腺肿瘤(Prostatic Neoplasms);RNA, 信使(RNA, Messenger);危险性评估(Risk Assessment)

DOI 10.1186/1471-2105-12-488

PMID 22188670

发布时间 2024-09-16

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览4

BMC bioinformatics

2011年12卷

488页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

检索历史清除

Graph based fusion of miRNA and mRNA expression data improves clinical outcome prediction in prostate cancer.

BMC bioinformatics

相似文献

BMC bioinformatics

相关期刊

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

检索历史 清除

Graph based fusion of miRNA and mRNA expression data improves clinical outcome prediction in prostate cancer.

BMC bioinformatics

相似文献

BMC bioinformatics

相关期刊

检索历史清除