Predictions of the pathological response to neoadjuvant chemotherapy in patients with primary breast cancer using a data mining technique.
第一作者:
M,Takada
第一单位:
Department of Breast Surgery, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Kawaracho, Shogoin, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan.
作者:
主题词
成年人(Adult);老年人(Aged);曲线下面积(Area Under Curve);乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);癌, 导管, 乳腺(Carcinoma, Ductal, Breast);化学疗法, 辅助(Chemotherapy, Adjuvant);计算机模拟(Computer Simulation);数据说明, 统计(Data Interpretation, Statistical);数据挖掘(Data Mining);决策树(Decision Trees);女(雌)性(Female);人类(Humans);Logistic模型(Logistic Models);中年人(Middle Aged);模型, 生物学(Models, Biological);多元分析(Multivariate Analysis);肿瘤辅助疗法(Neoadjuvant Therapy);列线图(Nomograms);ROC曲线(ROC Curve);回顾性研究(Retrospective Studies);治疗结果(Treatment Outcome)
DOI
10.1007/s10549-012-2109-2
PMID
22689089
发布时间
2012-07-23
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