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首页> NeuroImage> A non-linear mixed effect modelling approach for metabolite correction of the arterial input function in PET studies.

A non-linear mixed effect modelling approach for metabolite correction of the arterial input function in PET studies.

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第一作者： Mattia,Veronese
第一单位： Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy.
作者： Mattia,Veronese [1] ; Roger N,Gunn [2] ; Stefano,Zamuner [3] ; Alessandra,Bertoldo [4]
作者单位： Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy. [1] Imanova Limited, London, UK; Department of Medicine, Imperial College London, London, UK; Department of Engineering Science, University of Oxford, Oxford, UK. [2] Clinical Pharmacology, Modelling and Simulation, GlaxoSmithKline, Stockley Park, UK. [3] Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy. Electronic address: bertoldo@dei.unipd.it. [4]
关键词 Metabolite correctionNon-Linear Mixed Effects ModellingQuantitative positron emission tomography
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);模型, 理论(Models, Theoretical);非线性动力学(Nonlinear Dynamics);血浆(Plasma);正电子发射断层显像术(Positron-Emission Tomography);放射性药物(Radiopharmaceuticals)
DOI 10.1016/j.neuroimage.2012.10.048
PMID 23108277
发布时间 2016-11-25
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2013年66卷

611-22页

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