换一批Choosing a design to fit the situation: how to improve specificity and positive predictive values using Bayesian lot quality assurance sampling.
第一作者：
Casey,Olives
第一单位：
Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA, USA. colives@uw.edu
作者：
医学主题词
贝叶斯定理(Bayes Theorem);儿童(Child);人类(Humans);免疫法(Immunization);批质量保证抽样法(Lot Quality Assurance Sampling);麻疹疫苗(Measles Vaccine);人群监测(Population Surveillance);试验预期值(Predictive Value of Tests);方案评价(Program Evaluation);质量保证, 卫生保健(Quality Assurance, Health Care);研究设计(Research Design);敏感性与特异性(Sensitivity and Specificity);联合国(United Nations)
DOI
10.1093/ije/dys230
PMID
23378151
发布时间
2021-10-21
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