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Variable Selection for Nonparametric Gaussian Process Priors: Models and Computational Strategies.

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第一作者： Terrance,Savitsky

第一单位： RAND Corporation, 1776 Main Street, Santa Monica, California 90401-3208, USA.

作者： Terrance,Savitsky ^[1] ; Marina,Vannucci ; Naijun,Sha

作者单位： RAND Corporation, 1776 Main Street, Santa Monica, California 90401-3208, USA. ^[1]

关键词 Bayesian variable selection Gaussian processes MCMC generalized linear models latent variables nonparametric regression survival data

DOI 10.1214/11-STS354

PMID 24089585

发布时间 2024-03-18

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Statistical science : a review journal of the Institute of Mathematical Statistics

Statistical science

2011年26卷1期

130-149页

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