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首页> EURASIP journal on bioinformatics & systems biology> Regularized EM algorithm for sparse parameter estimation in nonlinear dynamic systems with application to gene regulatory network inference.

Regularized EM algorithm for sparse parameter estimation in nonlinear dynamic systems with application to gene regulatory network inference.

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第一作者： Bin,Jia
第一单位： Intelligent Fusion Technology, Germantown, Inc., MD 20876, USA.
作者： Bin,Jia [1] ; Xiaodong,Wang [2]
作者单位： Intelligent Fusion Technology, Germantown, Inc., MD 20876, USA. [1] Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York, NY 10027, USA. [2]
关键词 Expectation-maximizationForward-backward recursionGaussian approximationGene regulatory networkNonlinear dynamic systemParameter estimationSparsity
DOI 10.1186/1687-4153-2014-5
PMID 24708632
发布时间 2021-10-21
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EURASIP journal on bioinformatics & systems biology

EURASIP journal on bioinformatics & systems biology

2014年2014卷1期

5页

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