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首页> Analytica chimica acta> A comparative investigation of modern feature selection and classification approaches for the analysis of mass spectrometry data.

A comparative investigation of modern feature selection and classification approaches for the analysis of mass spectrometry data.

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第一作者： Piotr S,Gromski
第一单位： School of Chemistry, Manchester Institute of Biotechnology, The University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK.
作者： Piotr S,Gromski [1] ; Yun,Xu [1] ; Elon,Correa [1] ; David I,Ellis [1] ; Michael L,Turner [2] ; Royston,Goodacre [3]
作者单位： School of Chemistry, Manchester Institute of Biotechnology, The University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK. [1] School of Chemistry, The University of Manchester, Brunswick Street, Manchester M13 9PL, UK. [2] School of Chemistry, Manchester Institute of Biotechnology, The University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK. Electronic address: roy.goodacre@manchester.ac.uk. [3]
关键词 BacillusBootstrappingDouble cross-validationPyrolysis mass spectrometrySupervised learningVariable selection
医学主题词 芽孢杆菌属(Bacillus);判别分析(Discriminant Analysis);最小二乘法分析(Least-Squares Analysis);质谱分析法(Mass Spectrometry);代谢组学(Metabolomics);孢子, 细菌(Spores, Bacterial)
DOI 10.1016/j.aca.2014.03.039
PMID 24856395
发布时间 2022-03-16
提交
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Analytica chimica acta

Analytica chimica acta

2014年829卷

1-8页

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