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首页> Bio Systems> Fast Bayesian parameter estimation for stochastic logistic growth models.

Fast Bayesian parameter estimation for stochastic logistic growth models.

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第一作者： Jonathan,Heydari
第一单位： Newcastle University, UK.
作者： Jonathan,Heydari [1] ; Conor,Lawless [2] ; David A,Lydall [1] ; Darren J,Wilkinson [1]
作者单位： Newcastle University, UK. [1] Newcastle University, UK. Electronic address: conor.lawless@ncl.ac.uk. [2]
关键词 Kalman filterLinear noise approximationLogisticPopulation growthStochastic modelling
医学主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);计算生物学(Computational Biology);计算机模拟(Computer Simulation);Logistic模型(Logistic Models);人口增长(Population Growth);随机过程(Stochastic Processes)
DOI 10.1016/j.biosystems.2014.05.002
PMID 24906175
发布时间 2025-05-29
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  • 浏览4
Bio Systems

Bio Systems

2014年122卷

55-72页

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