换一批Dendritic morphology predicts pattern recognition performance in multi-compartmental model neurons with and without active conductances.
第一作者：
Giseli,de Sousa
第一单位：
Connectionism and Cognitive Science Laboratory, Department of Informatics and Statistics, Federal University of Santa Catarina, Campus Universitário, Trindade, 88040-970, Florianópolis, SC, Brazil, giseli@inf.ufsc.br.
作者：
医学主题词
算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);树突(Dendrites);模型, 神经学(Models, Neurological);神经元(Neurons)
DOI
10.1007/s10827-014-0537-1
PMID
25380637
发布时间
2018-11-13
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