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首页> SIAM journal on scientific computing : a publication of the Society for Industrial and Applied Mathematics> LSRN: A PARALLEL ITERATIVE SOLVER FOR STRONGLY OVER- OR UNDERDETERMINED SYSTEMS.

LSRN: A PARALLEL ITERATIVE SOLVER FOR STRONGLY OVER- OR UNDERDETERMINED SYSTEMS.

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第一作者： Xiangrui,Meng
第一单位： ICME, Stanford University, Stanford, CA 94305 ( mengxr@stanford.edu ).
作者： Xiangrui,Meng [1] ; Michael A,Saunders [2] ; Michael W,Mahoney [3]
作者单位： ICME, Stanford University, Stanford, CA 94305 ( mengxr@stanford.edu ). [1] Systems Optimization Laboratory, Department of Management Science and Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305 ( saunders@stanford.edu ). [2] Department of Mathematics, Stanford University, Stanford, CA 94305 ( mmahoney@cs.stanford.edu ). [3]
关键词 Chebyshev semi-iterative methodLAPACKLSQRTikhonov regularizationiterative methodlinear least squaresminimum-length solutionover determined systemparallel computingpreconditioningrandom matrixrandom projectionrandom samplingrandomized algorithmrank-deficientridge regressionsparse matrixunderdetermined system
DOI 10.1137/120866580
PMID 25419094
发布时间 2020-10-01
提交
  • 浏览26
SIAM journal on scientific computing : a publication of the Society for Industrial and Applied Mathematics

SIAM journal on scientific computing

2014年36卷2期

C95-C118页

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