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首页> Food chemistry> Neural networks applied to discriminate botanical origin of honeys.

Neural networks applied to discriminate botanical origin of honeys.

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第一作者： Ofélia,Anjos
第一单位： Instituto Politécnico de Castelo Branco, Escola Superior Agrária, Apartado 119, 6001-909 Castelo Branco, Portugal; Centro de Estudos Florestais, Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal. Electronic address: ofelia@ipcb.pt.
作者： Ofélia,Anjos [1] ; Carla,Iglesias [2] ; Fátima,Peres [3] ; Javier,Martínez [4] ; Ángela,García [2] ; Javier,Taboada [2]
作者单位： Instituto Politécnico de Castelo Branco, Escola Superior Agrária, Apartado 119, 6001-909 Castelo Branco, Portugal; Centro de Estudos Florestais, Instituto Superior de Agronomia, Universidade de Lisboa, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal. Electronic address: ofelia@ipcb.pt. [1] Department of Natural Resources and Environmental Eng., University of Vigo, 36310 Vigo, Spain. [2] Instituto Politécnico de Castelo Branco, Escola Superior Agrária, Apartado 119, 6001-909 Castelo Branco, Portugal. [3] Centro Universitario de la Defensa, Academia General Militar, 50090 Zaragoza, Spain. [4]
关键词 Botanical originClassification problemHoneyNeural networksOverfittingPhysical–chemical parameters
医学主题词 蜂蜜(Honey);酚类(Phenols)
DOI 10.1016/j.foodchem.2014.11.121
PMID 25577061
发布时间 2019-12-10
提交
  • 浏览25
Food chemistry

Food chemistry

2015年175卷

128-36页

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