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首页> Nature methods> DIA-Umpire: comprehensive computational framework for data-independent acquisition proteomics.

DIA-Umpire: comprehensive computational framework for data-independent acquisition proteomics.

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作者： Chih-Chiang,Tsou ^[1] ; Dmitry,Avtonomov ^[2] ; Brett,Larsen ^[3] ; Monika,Tucholska ^[3] ; Hyungwon,Choi ^[4] ; Anne-Claude,Gingras ^[5] ; Alexey I,Nesvizhskii ^[1]

作者单位： 1] Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA. [2] Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA. ^[1] Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan, USA. ^[2] Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Toronto, Ontario, Canada. ^[3] Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore and National University Health System, Singapore, Singapore. ^[4] 1] Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Toronto, Ontario, Canada. [2] Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada. ^[5]

主题词算法(Algorithms);数据库, 蛋白质(Databases, Protein);人类(Humans);质谱分析法(Mass Spectrometry);代谢组学(Metabolomics);肽碎片(Peptide Fragments);蛋白质类(Proteins);蛋白质组学(Proteomics);软件(Software);工作流(Workflow)

DOI 10.1038/nmeth.3255

PMID 25599550

发布时间 2024-06-10

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Nature methods

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2015年12卷3期

258-64, 7 p following 264页

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