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首页> Journal of pain and symptom management> Latent Class Analysis Reveals Distinct Subgroups of Patients Based on Symptom Occurrence and Demographic and Clinical Characteristics.

Latent Class Analysis Reveals Distinct Subgroups of Patients Based on Symptom Occurrence and Demographic and Clinical Characteristics.

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第一作者： Christine,Miaskowski
第一单位： School of Nursing, University of California, San Francisco, California, USA. Electronic address: chris.miaskowski@nursing.ucsf.edu.
作者： Christine,Miaskowski [1] ; Laura,Dunn [2] ; Christine,Ritchie [2] ; Steven M,Paul [3] ; Bruce,Cooper [3] ; Bradley E,Aouizerat [4] ; Kimberly,Alexander [5] ; Helen,Skerman [5] ; Patsy,Yates [5]
作者单位： School of Nursing, University of California, San Francisco, California, USA. Electronic address: chris.miaskowski@nursing.ucsf.edu. [1] School of Medicine, University of California, San Francisco, California, USA. [2] School of Nursing, University of California, San Francisco, California, USA. [3] School of Nursing, University of California, San Francisco, California, USA; Institute for Human Genetics, University of California, San Francisco, California, USA. [4] School of Nursing, Queensland University of Technology, Kelvin Grove, Queensland, Australia. [5]
关键词 Symptom clustersage differencesgender differenceslatent class analysissymptom profiles
医学主题词 老年人(Aged);衰老(Aging);澳大利亚(Australia);数据说明, 统计(Data Interpretation, Statistical);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male);中年人(Middle Aged);肿瘤(Neoplasms);自我报告(Self Report);性征(Sex Characteristics);美国(United States)
DOI 10.1016/j.jpainsymman.2014.12.011
PMID 25647419
发布时间 2018-11-13
提交
  • 浏览39
Journal of pain and symptom management

Journal of pain and symptom management

2015年50卷1期

28-37页

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