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首页> Journal of bioinformatics and computational biology> Investigating noise tolerance in an efficient engine for inferring biological regulatory networks.

Investigating noise tolerance in an efficient engine for inferring biological regulatory networks.

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第一作者： Asako,Komori
第一单位： Department of Bioinformatics, Graduate School of Systems Life Sciences, Kyushu University, Fukuoka 8128582, Japan.
作者： Asako,Komori [1] ; Yukihiro,Maki ; Isao,Ono ; Masahiro,Okamoto
作者单位： Department of Bioinformatics, Graduate School of Systems Life Sciences, Kyushu University, Fukuoka 8128582, Japan. [1]
关键词 S-system formalismgene regulatory networksreal-coded genetic algorithmsystem identificationsystems biology
医学主题词 计算生物学(Computational Biology);系统生物学(Systems Biology)
DOI 10.1142/S0219720015410061
PMID 25790786
发布时间 2018-12-02
提交
  • 浏览34
Journal of bioinformatics and computational biology

Journal of bioinformatics and computational biology

2015年13卷3期

1541006页

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